人眼是个非常复杂的工具，它与大脑结合，使久草水蜜桃能够感知周围环境，即使目标的确切形状发生变化，也能够在瞬间辨识它们。但是，人类的视觉也有重要的局限性。首先，久草水蜜桃只有两只眼睛，它们反应太慢而无法详细看到快速移动的物体，而且它们只对光谱的有限部分敏感，眩光和反射也妨碍了长时间专注物体某些属性(如尺寸或颜色)的能力。另外，久草水蜜桃对于影像的感知和储存还是很主观，因此，人眼无法进行准确测量，他们不是验证产品质量的理想选择。

近年来，机器视觉检测技术已经有了很大发展，现在在很多情况下能与人们的解读能力相媲美。使用复杂的自学视觉算法，当前的技术能够以与人脑执行任务相同的方式处理影像。如果提供内建附加信息的图片库，智能软件可自学在哪里发现错误，而无需任何人编写任何一行程序代码。这些附加信息可以指出哪些产品是好的，哪些是坏的，或显示缺陷位于何处，且即使是改变设计的产品也能被快速辨识，在任何情况下，机器视觉都可以匹敌甚至超越久草水蜜桃眼睛和大脑的视觉检测能力。

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